Правила применения рекомендательных технологий

На информационном ресурсе itisha.online применяются рекомендательные технологии: информация об онлайн-курсах предоставляется на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Документ опубликован в соответствии со статьёй 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и приказом Роскомнадзора от 06.10.2023 № 149.

Где применяются рекомендательные технологии

• сервис подбора курсов на странице itisha.online/chat;
• страницы сохранённых подборок itisha.online/picks;
• блок «Ваши прошлые подборки» на странице подбора.

Каталог школ и карьерные гиды формируются без рекомендательных технологий: их содержимое не зависит от сведений о предпочтениях пользователя.

Перечень сведений о предпочтениях пользователей

Для формирования подборки курсов используются следующие сведения:

• ответы пользователя в анкете подбора: описание прошлого опыта работы, сильные стороны, цель обучения, выбранное направление, предпочитаемый формат обучения, бюджет;
• история сформированных подборок — хранится в браузере пользователя и в базе данных сервиса под обезличенным идентификатором подборки;
• технические сведения, собираемые сервисом веб-аналитики Яндекс Метрика: IP-адрес, тип браузера и устройства, посещённые страницы, источник перехода на сайт.

Для работы сервиса не запрашиваются имя, телефон, адрес электронной почты и другие персональные данные. Сервис не отслеживает действия пользователей на других сайтах.

Описание процессов и методов сбора, систематизации и анализа

• Сбор. Пользователь самостоятельно вводит ответы в анкете подбора. Другие способы сбора сведений о предпочтениях, помимо перечисленных в настоящих правилах, не применяются.
• Систематизация. Ответы объединяются в структурированный профиль запроса: опыт, цель, направление, формат, бюджет.
• Анализ. Профиль запроса сопоставляется с каталогом курсов образовательных платформ. Используются алгоритмы поиска по смысловой близости и языковые модели искусственного интеллекта. Учитываются заявленный бюджет, формат обучения и правило разнообразия: подборка включает курсы разных платформ. Сведения обрабатываются в обезличенном виде, без идентификаторов личности пользователя.
• Результат. Пользователь получает подборку из трёх основных курсов и альтернативных вариантов с объяснением, почему каждый курс соответствует его запросу.

Сведения о сформированных подборках хранятся в базе данных на серверах, расположенных на территории Российской Федерации.

Как ограничить применение рекомендательных технологий

Рекомендательные технологии применяются только при использовании сервиса подбора. Просмотр каталога школ и карьерных гидов возможен без них. Историю подборок, сохранённую в браузере, можно удалить очисткой данных сайта в настройках браузера. Способы отказа от сбора данных Яндекс Метрикой описаны в Политике конфиденциальности.